✨ AI 图片无损放大

基于 Real-ESRGAN 深度学习模型，浏览器本地 AI 推理，2× / 4× 一键高清放大。文件不上传，隐私安全。支持通用照片、动漫插画、老照片修复。

本次处理0 张
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平均耗时0.0s
输出尺寸—
📤 上传图片 PNG / JPG / WebP · ≤ 20MB · ≤ 4096px
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点击 / 拖拽 / 粘贴 上传图片
建议尺寸 ≤ 4096×4096 · HEIC 请先用 HEIC 转图片 工具
💡 首次使用会从 esm.sh CDN 下载 AI 模型（约 4MB，仅一次，浏览器自动缓存，后续秒开）。支持 WebGL 加速（Chrome / Edge / Safari 最新版）。
⚙️ 放大设置
❓ 使用步骤
  1. 上传图片：点击 / 拖拽 / 粘贴 / 粘贴 URL
  2. 选择模型（照片 / 插画）和倍数（2× / 4×）
  3. 等待首次 AI 模型下载（约 4MB，仅一次）
  4. 浏览器本地推理，可在「对比滑块」查看效果
  5. 下载无损 PNG，或点击重置再来一张
🔒 完全本地：图片 100% 在你浏览器内处理，绝不上传任何服务器。AI 模型首次从 esm.sh / jsDelivr CDN 下载，浏览器自动缓存，再次访问秒开。
🪄 放大结果
📷 上传图片后，原图将显示在这里
📡 就绪 · 等待上传
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什么是 AI 图片无损放大？

AI 图片无损放大使用 Real-ESRGAN 深度学习模型对图片进行超分辨率重建。与传统「双三次插值」放大（仅模糊拉伸像素）不同，Real-ESRGAN 通过神经网络预测并补充高频细节，让低清图变大后依然清晰，常见应用：老照片修复、电商商品图提升、二次元插画放大、压缩后变模糊的素材复原。

核心能力

  • Real-ESRGAN 深度学习模型：当前业界最强的开源图片超分模型之一，由腾讯 ARC 实验室开源
  • 完全本地运行：图片不上传任何服务器，AI 模型在浏览器 WebGL / WebGPU 上推理，隐私 100% 安全
  • 2× / 4× 两种倍数：2× 适合日常高清需求，4× 适合老照片、压缩模糊素材的极限修复
  • 通用照片 + 动漫插画：两个独立模型，针对不同场景优化（动漫模型在二次元线条与平涂区域效果更佳）
  • 分块推理：4K 大图自动切片处理，移动端内存可控
  • 对比滑块：原图与放大结果左右拖动对比，效果立竿见影

适合什么场景？

  • 摄影爱好者：老照片修复、低分辨率素材提升、社交媒体发布前的二次构图放大
  • 电商卖家：商品图细节增强、主图分辨率达标（淘宝/天猫要求 800×800+）
  • 设计师 / 自媒体：压缩后变模糊的素材复原、二次元插画无损放大
  • 学生 / 办公：低清扫描件、模糊截图、课件图清晰化
  • 二次元爱好者：低分辨率动漫壁纸、本子扫描页放大收藏

和传统放大有什么不同？

Photoshop「保留细节 2.0」是商用软件，且依然属于算法插值；Topaz Gigapixel AI 单次授权 $99。本工具使用与 Topaz 同源的 Real-ESRGAN 开源模型，完全免费，无限次使用，且图片不上传服务器。

常见问题

图片放大会失真吗？

Real-ESRGAN 通过神经网络重建高频细节，效果远优于传统双三次插值放大。2× 通常看不出损失；4× 在老照片、压缩图等场景下能「无中生有」补充细节，但也可能产生轻微 AI 质感，建议按需选择倍数。

会上传图片到服务器吗？

不会。AI 模型与推理 100% 在你的浏览器内完成，图片数据全程本地处理。

2× 和 4× 怎么选？

日常高清、社交分享、屏幕观看选 2×，速度快质量稳。老照片、低清素材、印刷、影视素材修复选 4×，但耗时约为 2× 的 4 倍。

首次使用为什么慢？

首次会从 esm.sh / jsDelivr CDN 下载约 4MB 的 AI 模型，仅一次，浏览器会自动缓存。同模型切换秒开。

支持哪些格式？HEIC 可以吗？

支持 PNG / JPG / WebP 输入，输出 PNG（无损）。HEIC 暂不支持，可先用 HEIC 转图片 工具转换后上传。

手机能用吗？

支持。建议输入不超过 2000×2000，倍数选 2×。推荐 Chrome / Safari 最新版。